Generalidades
La Investigación de Operaciones también llamada Ciencia de la Administración es una ciencia que lleva desarrollandose desde principios de la primera década del Siglo XX.
Tuvo su auge en las postrimerías de la 2° Guerra Mundial en pleno desarrollo de las industrias de producción masiva bajo los paradigmas del tipo fordiano de producción y ante un escenario de alta demanda.
En esos momentos se buscaban soluciones para sistemas del complejo militar y de las Empresas que básicamente tomaban decisiones con un criterio único de costos, suponiendo volúmenes importantes de salida que el mercado absorbía.
Esto llevó a desarrollos de técnicas matemáticas (algoritmos) que daban soluciones a problemas ante una serie de restricciones. Estas técnicas tuvieron una enorme aceptación en ese escenario económico y fundamentalmente se pueden considerar exitosas en ese entorno. El método Simplex desarrollado por G. Dantzing es de 1947.
Al trasladarse estas técnicas a las organizaciones como objeto de estudio concurrieron no solo los matemáticos e ingenieros si no que se fueron agregando gerentes profesionales y de las ciencias económicas. Con el correr del tiempo y ante el cambio de los escenarios económicos mundiales (cambio de una economía
de oferta por una de demanda, caída de la filosofía determinista de Laplace en la física ,la introducción de más restricciones, otros criterios de decisión fuera de los costos) y con el agregado de la rapidez del cambio que influye en la necesaria urgencia de toma de decisiones, los algoritmos que tanto habían servido comienzan a ser puestos en duda no solo por su alcance en cuanto a las condiciones en que los mismos eran validos sino también por la dificultad que tenían en su propia resolución, ya que en la vida real los gerentes están más lejos
de las matemáticas del aula que los investigadores. Cualquiera que haya tenido a la vista la resolución manual de un problema de decisión con un algoritmo Simplex se dará cuenta a que se refiere.
Además de esta dificultad se sumaba la baja relación costo/beneficio que éstos traían para la problemática a resolver y el grado de complejidad de las situaciones reales hacia que el gerente - decisor pensara que esto era un campo para los matemáticos y prefiriera tomar otros criterios más heuristicos y dejar que otros jugaran con estos chiches. Algunos como S. Savage se refieren a esto como la cortina algebraica que separa la toma de decisiones de la Ciencia de la Decisión.
Esta dicotomía hizo que los profesionales de la gestión, en especial los Administradores profesionales, perdieran la oportunidad de disponer de un arsenal importante de ayudas en la decisión. Por suerte la revolución de las computadoras hizo el milagro que faltaba para unir la ciencia con los usuarios de la misma. Las computadoras permitieron que las metodologías matemáticas y el trabajo duro lo hiciera ka PC rescatando el actor principal que modela la situación ya que es quien mejor la conoce y quien evalúa los resultados determinando la importancia de los mismos
Comentarios
Publicar un comentario